「 能源年见」· 新年演讲：从“设备保姆”升级为“价值设计师”，能源全链条的AI革命已至（八大演讲话题之一）

2026年2月10日，由国际能源网、国能能源研究院联合举办的「能源年见」·新年演讲成功举办。国际能源网总裁、国能能源研究院院长张福龙作了主题为《能源年见·新年演讲：价值变革》的演讲，这场活动既是能源新生的思想盛宴，更是汇聚业内人士、共探能源新价值的重要平台。

本文聚焦了演讲内容中“拥抱AI：智慧赛道的点火器——AI赋能能源产业全链条”这一话题，梳理了AI作为核心变量对能源产业全链条产生的深度赋能。

张福龙在演讲中表示，AI是正在重写所有行业底层代码的“新变量”，对能源世界而言，它并非数字化装饰，而是下一代生产力的“点火器”。当ChatGPT用60天突破一亿用户，他更加确信，AI不是“数字化点缀”，而是下一次生产力革命的关键引擎。在能源产业从“规模与成本”曲线向“价值与碳强度”曲线切换的关键时期，谁先将AI融入资产收益率，谁就能抢占下一轮发展的先机。

针对风光能源天然波动的痛点问题，张福龙指出，传统模式下的“先建后算”已被AI赋能后的“先算后建”取代。AI推动功率预测进入“小时、分钟、秒”三级滚动模式，气象大模型可将风速、光照数据切片至1×1公里，结合神经网络整合地形、尾流、组件衰减等多重因素，将风电短期预测误差从12%压缩至3%，光伏从7%压缩至1.8%，直接转化为现货市场价差收益，真正实现每一度电“先计算再生产”。

在储能领域，AI通过实时匹配出力曲线与现货价格，精准决策储能设备“充、放、待”等动作，将弃风弃光率从8%降至1%以内，一座100MWh电站一年可额外盈利800万元。在风电设备运维方面，风机轴承故障预测模型依托AI整合润滑油金属含量、振动频谱、SCADA秒级数据，可提前14天发出故障预警，使停机时间缩短40%，单台风机年增发电量提升18万千瓦时。

谈及电网调度转型，张福龙表示，传统依赖调度员、电话、Excel表的调度模式，未来将被智能体与区块链替代。智能平台将实现7×24小时不间断值班，同步监控负荷、天气、线路健康度，每200毫秒重新计算潮流，自动将500kV主变负载率控制在65%的安全线内，将故障隔离时间从分钟级压缩至秒级。

虚拟电厂（VPP）也将在AI赋能下从“概念”走向落地，AI可将分布式光伏、储能、充电桩、工业柔性负荷聚合为“弹性电厂”，在广东现货市场实测中，1GW VPP一年套利可达3.4亿元，等效建设一座火电厂却实现零排放。

在碳管理领域，AI能够实时计算每度电的边际碳排，自动生成“绿电+碳资产”套餐，助力出口型企业一键完成CBAM填报，仅吨钢出口成本就可能降低60欧元（我国年钢铁产能达11亿吨）。聚变能源也会因AI而加速，AI将等离子体湍流模拟时间从100天压缩至3天，推动可控核聚变商业化时间提前5年，为7×24小时AI算力中心奠定基础。

张福龙强调，并网瓶颈将推动“储+AI”成为行业标配。据权威机构预测，美国2025-2028年仅AI数据中心就将新增279GWh储能需求，储能将从“备电”向“主动供电”进化，支撑GPU算力需求。与此同时，芯片厂与电厂的合作日益紧密，英伟达已将数据中心选址条件从“地价+税收”调整为“绿电价格+并网速度”，内蒙古与青海借此获得400亿元投资，绿电溢价从每度3分提升至1毛；中国移动则将5G基站储能、机房UPS聚合为“算力-能量”双向流，低谷时存绿电，高峰时向电网放电，1万个基站等效10MWh移动储能，全年套利超千万元。

张福龙预测，未来很多企业将专门成立“AI资产部”，其KPI直接挂钩ROE，算法模型将被纳入资产折旧表，模型迭代速度从季度缩短至周度。他总结道，过去能源行业的核心使命是“让灯泡亮起来”，未来则是“让每一瓦特都包含数据、碳资产与金融属性”。AI并非单纯工具，而是改变生产方式的新能量，它将把风光转化为可调度的“完美电源”，把储能转化为会赚钱的“弹性电厂”，推动能源人从“设备保姆”升级为“价值设计师”。

“拥抱AI，就是拥抱一条更高维度的价值曲线。”张福龙表示，未来度电成本不再是唯一核心指标，绿色溢价、调节溢价、数据溢价将共同纳入企业利润表，能源人将实现从“烧锅炉”到“算未来”的转型。而驱动这场变革的核心引擎，正是人工智能，它将赋能能源产业实现智能发电、智能输电、智能配电、智能用电的全新业态。

演讲最后，张福龙呼吁业内同仁共同参与这场伟大的能源变革，携手迎接更加绿色、智能、美好的未来，并表示将持续打造“能源年见”品牌，在每年岁末年初之际与行业人士共话能源发展，凝聚行业正能量。